崗位職責(zé):
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析部工作計劃的制定與執(zhí)行；
2、負(fù)責(zé)公司智能配對的工作開展，針對熱門城市對流線路、用戶促活等進(jìn)行分析和研究，并推動各部門圍繞智能配對工作進(jìn)行持續(xù)的業(yè)務(wù)工作開展；
3、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析和研究工作，通過對經(jīng)營數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等各項商業(yè)數(shù)據(jù)的分析，找到經(jīng)營和管理問題，分析公司各項年度預(yù)算指標(biāo)的達(dá)成，包括經(jīng)營指標(biāo)、財務(wù)指標(biāo)、管理指標(biāo)、產(chǎn)品指標(biāo)等，并向公司管理層提供管理決策建議；
4、基于平臺數(shù)據(jù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能算法，解決業(yè)務(wù)的實際問題，減少人工成本、提升工作效率。；
5、負(fù)責(zé)公司信用體系的建設(shè)，開發(fā)信用評分、風(fēng)控、金融等模型，并開發(fā)各種可應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景；
6、通過整合、分析和挖掘會員數(shù)據(jù)，構(gòu)建會員畫像和會員標(biāo)簽體系，從風(fēng)險控制、信用等級、價值等級、忠誠度等級等多維度刻畫會員特征，為會員分級分層管理提供數(shù)據(jù)支持。
7、承擔(dān)公司信用和風(fēng)險相關(guān)算法工作，把控平臺摘單、支付、承運等各環(huán)節(jié)的風(fēng)險，提前預(yù)判和識別不良客戶，降低不良事件發(fā)生的概率。
任職要求:
任職條件：
1、本科及以上學(xué)歷
2、從事相關(guān)工作4年及以上，有物流、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先
3、具備較好的算法知識背景。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)原理與算法，能熟練運用分類、回歸、排序等模型解決相關(guān)問題；
4、有搜索、推薦、文本的算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟練使用MySQL、Hive，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟練掌握Python、Scala、R等一種或多種建模分析語言
6、對實時處理框架flink/大數(shù)據(jù)處理框架spark使用有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、了解智慧物流領(lǐng)域的最新進(jìn)展，能夠?qū)⑶把胤椒ㄒ氲饺终{(diào)度、優(yōu)化匹配、提升運輸效率中不斷提升效果。 |