工作職責：
1、根據(jù)業(yè)務需求，進行數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化算法。
2、構建高效的機器學習模型、深度學習并封裝算法模型。
3、緊跟算法相關技術前沿，以技術驅動產品進步與創(chuàng)新。
4、進行復雜的統(tǒng)計分析，以了解數(shù)據(jù)之間的關系并提供數(shù)據(jù)見解，為業(yè)務管理提供輸入。
5、與研發(fā)團隊的前后端工程師配合，開發(fā)具備平臺統(tǒng)一的算法模型，形成產品。
6、與產品經理緊密協(xié)作，理解并闡明具體的業(yè)務問題，轉化為數(shù)據(jù)分析和建模需求。
7、根據(jù)產品需求，優(yōu)化算法模型以更好地滿足業(yè)務目標和需求。
能力要求：
1、對機器學習、數(shù)據(jù)挖掘算法應用有比較深入的認識和理解；
2、熟悉java、C++或者python等開發(fā)語言，熟悉Linux、Windows開發(fā)環(huán)境，具有扎實良好的編程基礎。
3、熟悉機器學習、深度學習相關算法，如：KNN、線性回歸、決策樹、邏輯斯蒂回歸、Kmeans聚類、SVM、隨機森林、GBDT等
5、熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫，優(yōu)秀的SQL優(yōu)化能力，了解非關系型數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)基本組件
6、優(yōu)秀的溝通技巧和解決問題的能力，能夠在團隊環(huán)境中協(xié)作并自我驅動完成任務。
7、工作經驗或項目經驗，可以展示數(shù)據(jù)挖掘、模型構建等相關工作成果，對云平臺和大數(shù)據(jù)平臺有經驗。 |